AI是如何帮助SaaS公司成功的?
作者：微信文章AI时代，无论是软件还是SaaS，都看到了AI带来的巨大机会。尽管AI存在无限种可能，但是迄今为止，企业领域AI真正的成功案例，其实并不多。
因为成功并不是自己说出来的，而是只有一个成功证明的标准，那就是客户为AI付费。
实际上，AI的成功要素只有两个：要么是有明确的客户成果；要么是AI对企业内部劳动力的部分替代。
相比之下，后者更具说服力。因为客户成果或业务成果都是一个结果，它们很难提前被证明。而劳动力的部分替代，在验证阶段就可以被感知到。
必须说明的是，这里所说的劳动力替代，并不是如媒体所言的AI替代劳动岗位，而是说部分替代人的劳动，减少劳动量。
现在很多软件和SaaS公司，天天都在谈AI，但很少能看到AI的实际成果，甚至连说都说不清。比如，AI究竟可以增加多少收入？能降低了哪些成本？AI产品比现有软件好多少？
在我看来，这种传统软件思维的逻辑，根本就不适合AI的商业化。说得严重一点，根本就行不通。
按照软件的思维逻辑，AI是也是作为软件产品，以工具的形式提供，试图通过改变（自称优化）客户的业务流程，最终得到“更好的软件”。
其实，这个逻辑存在两个巨大的“硬伤”，对AI的商业化造成难以逾越的障碍。
首先，所谓的业务优化，其实只是厂商根据自己的想象，单方面认为的。而客户对此并不了解，也不容易接受。所以“优化”的结果可能是无效的，甚至反而可能使现有业务流程变得“劣化”。
其次，更麻烦的是，厂商所称对业务流程的改善，其实很难验证，甚至无法通过Poc。由于AI存在不确定，或者称幻觉，比如给出3组测试，很可能会得出3个结果。要知道，哪怕这些结果高度相似或接近，在企业业务流程中，也是不能容忍的。
实际上，按照这种软件产品逻辑，对企业的业务流程再怎么改善，也是有很低的天花板的。最多算是“在汽车时代，想要造更好的马车”而已。
而要想借助AI，实现从马车到汽车的跃迁，就必须抛弃传统的软件思维，而必须采用“服务思维”，这原本也是SaaS公司所擅长的。
以服务思维的逻辑，是在一开始就把AI作为服务提供给客户，通过最大限度地替代企业中的劳动力，从而影响和优化企业内部的业务流程（而不是直接改造），因此得到“更好的SaaS”，或“更好的服务”。
举例来说，在相关AI服务的帮助下，律师可以很快获得与本案相关度最高的判例案例，那么整个律所的办案流程一定会改变，比如将主要精力投入到更有利于打赢官司的其它环节。
重要的是，这种客户业务流程的改变或优化，是客户自己主动改变的，而不是你通过软件工具强制的。因此，你无需为客户的业务流程负责，技术平台只需支持这种改变即可。
而在AI的支持下，只要客户业务过程能变好，定价和付费等难题就容易解决。
本质上，两种不同的AI思维模式，其实代表了两种不同的AI 产品GTM策略。一种能落地走通，而另一种则很难。
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