AI x Science,点燃创新可能
作者：微信文章AI x Science
Biochemphysics课程项目式学习成果展
在北大附中道尔顿学院的Biochemphysics Principles of Life课程中，我们尝试为高中生们的未来创造更多可能——不仅仅是“学”科学，更是“创”科学。通过项目式学习，每个学生小组以真实科研项目为载体，利用AI科技，体验真实世界科学底层逻辑，在提升科学素养的同时，开发创新潜能。
在本次“AI辅助模拟药物研发”项目中，我们欣喜地看到，学生们不仅展示了对科学本质的深刻理解，更表现出令人惊叹的创新能力。
本文汇总了五个学生小组的项目海报，请欣赏他们的工作，在文末投出你最喜欢的作品，并为他们的创新能力及未来的无限可能加油鼓掌！
项目展示
01
ProteinDance
- 模拟药物研发智能体
项目成员：崔浡然、文振熊、赵宇哲、蒋文瀚
项目亮点：ProteinDance AI智能体、创新科研思路
项目简介：该项目锁定抑郁症药物常见靶点——血清素转运体（SERT），创新性地选择SERT别构位点S2、利用变构抑制的机制减少药物潜在毒副作用，体现了深刻的科学认知与创新的科学视角。项目采用AlphaFold预测结构、AI驱动结构优化与临床药代动力学模拟，最终筛选出新型候选小分子，并开发出全自动模拟药物研发智能体——ProteinDance。
02
全流程AI模拟乙流特效药物
研发
项目成员：于一念、刘怀羽、鞠润晴、李宣毅
项目亮点：全流程AI模拟、清晰循证的先导化合物优化逻辑与模拟效果
项目简介：该项目选择流感B型病毒中RNA聚合酶复合物核心PB1蛋白为靶点，通过AI 工具进行虚拟筛选，基于有机化学知识进行结构优化，CB-Dock呈现良好的分子间作用力与对接效果，获得了ADMET特性优良的小分子抑制剂。
03
基于AI编程的模拟诺如病毒
药物研发
项目成员：翁启宁、孔垂玉、杨星月
项目亮点：AI编程、氟基优化
项目简介：靶向高发肠道感染病原体——诺如病毒，利用 AI 工具突破编程短板造成的技术障碍，提出氟取代的结构优化方案，获得更强亲和力与更低肝毒性的潜在药物分子。
04
靶向FcγRIIA受体
——模拟阻断登革热
项目成员：宋佳音、杨嘉琳、王知瑄
项目亮点：人免疫细胞表面FcγRIIA受体靶点、新型思路
项目简介：登革病毒通过结合人免疫细胞表面的 FcγRIIA 受体实现感染扩散。该项目瞄准该受体作为新型抗病毒靶点，通过 AI 工具识别口袋、筛选并优化候选小分子，提出一种具备良好ADMET的潜在药物分子，尝试为登革热治疗提供新思路。
05
靶向埃博拉
——寻找 VP35 抑制剂
项目成员：谢美美、刘逸萱、马伊馨、李梓萌
项目亮点：埃博拉病毒、免疫逃逸、AI伦理
项目简介：聚焦埃博拉病毒中重要的免疫逃逸蛋白 VP35，自建结构分析流程，结合AI 预测，从多个化合物中筛出可能的 VP35 抑制剂。项目探讨了使用AI的伦理问题，如隐私保护、模型黑箱与可解释性等，展现出良好的科学责任感。
项目投票
AI赋能 智启未来
经过上述介绍，相信大家对“未来科学家”们在AI x Science领域的小尝试有了一定了解。现在，请来Pick你最喜欢的项目吧！
请综合项目科学性、项目创新性、海报美观性三个维度，为你心目中的“AI x Science 创意之星”投出宝贵一票，并可在评论区留言，为我们的“未来科学家们”加油鼓劲！🎖️
另外，在本周四下午1：20-2：50，项目组将在E115（超级教室）进行项目成果汇报，欢迎感兴趣的老师、同学们到现场为他们加油、鼓掌！🎉👏届时还可以体验与ProteinDance AI智能体互动哦！🤖
📅投票截止时间：2025年5月25日（本周日）晚20:00
文字：唐灵芳老师
图片：AI生成
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