新闻 发表于 2025-5-21 21:51

红杉AI闭门会,150位大佬达成共识:AI,不再卖工具,而是卖收益!

作者:微信文章
在硅谷流传一句话:红杉打电话,你必须接。它投出了苹果、谷歌、YouTube,也投出了腾讯、美团、字节跳动。它是投资圈的“太上皇”,决定谁能成神,哪个赛道会爆红。



几天前,红杉在旧金山举办了AI闭门会,没有请媒体,没有请圈外人,只请了150个最牛的创业者和AI专家。你如果是公司老板、创业者、AI圈圈相关从业者都要仔细听一听。因为红杉从来不追热点,不讲理念,不浪费时间,只会明确告诉你什么方向我们正在砸钱,哪些产品形态未来几年值钱,你要怎么组织团队设计产品,怎么写PPT来打动我们。

它只做一件事,告诉你:未来哪些方向值得投入,哪些产品形态最有前景,你该怎么组织团队,怎么写PPT才能打动投资人。



我直接给你拆解这次会议爆出的四大重点:
一、AI不再卖“工具”,而是卖“成果”



红杉明确表态:AI的价值,不在功能,而在“成果交付”。

什么意思?以前你买软件,是为了提高效率,比如CRM系统、OA审批流程、自动填报销单——它们都是“工具”。

但AI彻底改变了游戏规则:最开始,它是工具,你用它提升效率;后来,它像协作伙伴,能帮你干一部分;现在,它直接替你干完——交成果,按结果收费。红杉投的AI公司Sierra就是个典型例子。不是陪客户聊天,也不是简单答疑,它是直接接任务、处理流程、提交结果的客户服务AI。比如:客户退订、投诉、下单、填表、技术支持……全自动完成,从接单到收尾,全流程闭环。而且最狠的是——按结果结算!客户满意,它才收费。

这不是在卖功能,是在抢岗位。你以前发工资给客服、助理、销售,现在这笔钱直接给AI。

所以红杉只看一件事:你这套AI系统,能不能独立“上岗”?能不能干到底、交结果?

这非常值得AI创业者琢磨: 怎么把AI打造成一个“岗位”,而不是某一个环节的功能?




二,AI就是下一个操作系统!

就像当年的 Windows 和 iOS,谁掌握了它,谁就能主导任务分发、资源调配。

而这一次,AI带来的市场规模,至少是云计算的 10 倍。它正在重塑整个软件和服务行业,

SaaS、IT 外包、运营咨询,这些旧模式,通通要被打散重组。

现在,我们正站在 AI 原生时代的“iPhone 时刻”前夜——

平台标准正在成型,整个生态,即将要爆发式增长!

三、智能体经济正在成型

在闭门讨论中,一个关键词反复出现:智能体经济(Agentic Economy)。现在的 AI 不再是 ChatGPT、Deep Seek 那样只能聊天的机器人,而是真正知道自己身份、记得你要做什么、甚至明白最终目标的“数字成员”。它们能主动发起任务、查数据、调系统、写邮件、填表格。更重要的是,这些智能体之间还能协同合作,像一支高效团队,完成复杂的工作。

目前,已经涌现出三类典型的智能体角色:

Harvey,AI 法务专员,能自动起草合同、引用法律条款、生成法律初稿;

LangChain Ambient,行政助理型 AI,默默在后台运行,安排会议、发送提醒、整理资料;

ROX,销售代表型 AI,能梳理客户背景、撰写销售邮件、推进交易进度。

这三个智能体合起来,就是一支不会出错、全天在线、懂业务的数字团队。

红杉资本判断,未来企业的竞争力,不在于你有多少员工,而是你能调动多少智能体(Agent)。

它们不再是流程中的“插件”,而是组织结构中的最小执行单元。

每个智能体,都是一个值得信任、能被授权的生产力节点。

这也引出了另一个重要概念:

One Person Unicorn(一人独角兽企业)。

硅谷都在赌,谁将成为第一家估值超十亿美元的个人独角兽企业。

未来,一个人带着一队智能体,就能完成过去需要几十人才能完成的工作,且更高效、更稳定。

你不再是孤军奋战,而是成为一位“指挥官”,编排和调度整支 AI 团队。

真正的竞争力,不是你会不会用 AI,而是你能不能成为这张“智能体协作网络”的组织者。
四、企业的组织战略必须“AI原生化”



这已经不是传统的“降本增效”那么简单,而是企业竞争力的根本重构。AI,不再是给企业装一个外挂,而是直接倒逼企业运行逻辑的底层重写。

在传统企业里,流程靠人推进,前期设计好计划,然后按部就班执行。谁熟悉流程,谁经验丰富,谁就能把事干好。

但在AI驱动的组织里,逻辑彻底反过来了。你不再需要把流程写死,而是设定一个目标、几个约束条件,然后由AI系统自动探索路径、试错、反馈、优化,更像一个“演化系统”,而不是“命令系统”。

比如,以前一个电商公司要做广告,营销团队得写脚本、拍视频、上落地页,每一步都靠人安排。

但现在,目标只需要是“提高点击率”,AI可以自动生成不同文案、设计不同落地页、跑A/B测试,不断迭代,最后跑出最优解。

这就是红杉提到的——企业组织正在经历一场从“流程确定性”向“目标不确定性”的范式转变。

对应到管理者身上,角色也变了。

以前你是带团队执行任务的人,现在你是AI流程的“架构师”。

你不再安排谁做什么,而是设计目标、约束条件、agent之间怎么协作。

比如你原来带三个销售,现在你指挥的是客服agent、报价agent、邮件agent。你不再指导他们怎么写邮件,而是定义策略、审核效果。

这就是管理者从“管理人”转向“编排AI”的根本变化。

传统企业里,产品经理提需求,工程师做实现,项目经理负责推进。

但在AI原生模式下,产品经理得学会像设计组织结构一样去设计AI系统结构。

企业管理者也得接受一个新常态:你手下可能不再是100个员工,而是10个员工加10个AI智能体组成的混编系统。

KPI考核的对象,也不再是人,而是整个AI系统的输出结果。

未来,组织的效率瓶颈不是人力不够,而是你有没有把agent的结构设计好、编排顺畅。

以上就是红杉闭门 6 小时后,真正共识浮现的方向,希望对你有帮助。

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