AI时代,中小学教师的“新考验”与“新发展”丨与AI·育未来
作者：微信文章新一轮科技革命与产业变革浪潮奔涌而至，教育、科技、人才正以愈发紧密的协同之势成为推动社会进步的核心引擎。即将于5月24日开幕的2025中关村“教育+科技”创新周聚焦人工智能技术在各类教育学习场景中的应用价值，探讨“AI+教育”应用场景、心理健康教育、跨学科教育等话题，促进教育科技要素融通创新，为行业发展提供展示平台与交流空间。
随着新一代智能技术的不断发展，将人工智能引入教育、提高师生的数字素养与技能成为基础教育发展的重要趋势之一。技术环境中的教学对教师有哪些新考验？学校如何发展教师的AI教学能力？「与AI·育未来」今日聚焦教师素养提升话题，一起来看——
智慧课堂对教师基本功的新考验
如果说传统的课堂教师扮演着园丁的角色，向学生传授知识，并用教师的关爱普照学生，那么在技术环境以学生为中心的智慧课堂，教师更像是乐队的指挥，调动着课堂中的人与物，把控着课堂活动的节奏和气氛。一堂成功的智慧课堂，不只是考验教师技术运用的熟练度，更考验教师的教学基本功。
基本功一：教学进阶
每堂课都不是孤立的课，而是在前面所学知识上的更进一步。因此，复习上一堂课所学、检查学生是否具备本堂课学习的基础是非常重要且必需的，不能只是出一两个问题询问一两个学生就结束。教学进阶不只是体现在上课导入环节，也需要贯彻于新知讲授和训练中，需要通过教师的讲解和习题的练习让学生看到知识的关联。
基本功二：引导发现
以学生为中心的课堂多侧重采用发现学习策略，让学生发现规律或模式。因此，在数字技术融入的课堂教学中，更需要教师的科学引导，指导他们观察比较、与生成式人工智能对话交流等，经过初步学习后再请学生归纳，让学生在学习发生的过程中有良好的体验感、收获感。
基本功三：充分练习
课堂是消化吸收新知的主阵地，但从笔者的课堂观察来看，一些信息化课堂之所以不能做到当堂新学当堂吸收掌握，练习时间不够充分是重要原因之一。目前，很多教师根据学生习题数据推送练习题，但练习题存在边角知识点现象，忽略了新知的掌握，教师要更重视引导学生掌握基础知识。
基本功四：同伴促进
智慧课堂的常见组织方式是分组而坐，一组1—2台平板电脑。目前许多课堂中，多是学生个人做自己的任务单，有同伴交流但缺乏深度，即使是与平板电脑中的AI智能体对话，也是各说一句，讨论不深入。这需要教师有意识地设计合作学习活动，让学生与学生之间、学生与智能体之间就学习任务开展高效的、有质量的合作互动。
基本功五：技术应用
伴随人工智能技术的飞速发展，不少学校开发了学科智能体，与古人对话、有问题问智能体，成为智能教学新应用场景。对于中小学生而言，课堂的应用方式也会影响他们课下的应用行为，如果上课使用AI就是为了获取答案，那么学生在课下用AI做作业获取答案便不足为奇。因此，教师在课堂上使用AI向学生展示获取资讯便利性的同时，也需要带着学生分析AI产出的优势与不足，示范正确合规的应用方式，如在教学中不只是展示资源，还为学生展示怎么发现这些资源，对于提升学生思维能力更有益。
中小学教师AI教学能力发展实践探索
学校应该遵循《教师数字素养》等标准的逻辑框架，借鉴联合国教科文组织的《教师人工智能能力框架》以及《欧盟教育工作者数字胜任力框架》等，从教师人工智能教学的理念与意识、知识、教学应用、伦理、安全和专业发展等方面，引导从新手到专家不同发展阶段的教师掌握和应用人工智能，并在教学实践中反思提高。
一是人工智能教学理念与意识的培养。学校需要在人工智能赋能构建智慧教育的过程中，帮助教师完成观念改变和重塑。比如，学校可以安排全体教师深入学习和研讨人工智能理论和政策，请专职的信息科技教师牵头，以新课标教研、培训为契机学习最新的人工智能教育理念和教学方法，理解人工智能对教师角色的影响——要由传统教学的主导者到成为教学的指导者和合作者。
同时，要让教师认识到，虽然教学的形式会变，但教育的本质不会变。人工智能技术本身仍在不断发展，而且人工智能技术不是专门为教育设计的，其在教育中的应用还在尝试探索中，学校要鼓励教师在日常教学中开展创新应用。
二是人工智能知识的学习。人工智能知识是指教师在应用人工智能开展教学的过程中应该了解和掌握的基本知识，包括人工智能的概念、基本原理、技术基础及其在教育领域应用的现状、常用的工具等。人工智能技术背后庞大复杂的知识，会使教师有些“凌乱”和畏惧。学校可以通过组织建构校本教研共同体，广邀业界专家、学者通过线上线下交流等帮助教师了解人工智能基础知识，不断鼓励教师通过自学和交流等方式，学习如何有效使用人工智能工具开展教学，并且与学科内容、教学法实现深度融合。
三是人工智能教学应用。人工智能教学应用能力是教师应用人工智能技术与资源进行教育教学活动的能力，包括分析学习情况、设计教学活动和创新教学模式；支持教学活动的组织与管理、优化教学流程、开展个别化指导；进行学生学业评价、数据分析以及培养学生人工智能能力、促进家校协同共育等。在这方面，我国一些学校已经先行先试，积累了许多经验。
首先，要根据学情组织完成人工智能教育课程体系设计，遵循“感知—应用—创造”等学生发展特点和路径。其次，要构建以人工智能为辅助手段的教学模式。比如学校探究“虚拟+真实实验”的教学模式。在理科实验探究课中，教师在开始实验操作前，根据课标要求在虚拟实验情境中与学生一起讨论实验的可行性和需要的实验参数，并通过对虚拟实验所得数据进行分析获得结论。在此基础上，学生分组进行真实实验。最后，要建立学生人工智能能力测评体系。以计算思维为例，计算思维能力是人工智能学习的重要内容，有学校从问题拆分、问题评估、模型提炼、逻辑推理、总结归纳5个维度评估学生的计算思维，不仅关注学生对人工智能基本概念与原理的熟悉程度，还重视其在实际问题解决中展现出的逻辑思维、创新能力和团队协作能力，以此更加有效地评估课程实施的效果。通过定期测评和反馈机制，学校能够及时了解学生的学习情况，为个性化教学提供有力支持。
四是人工智能伦理、安全。伦理和安全是指与人工智能教育教学活动相关的伦理道德规范，以及应用人工智能技术过程中的信息安全，具体表现为教师在使用人工智能技术进行教育教学的过程中具备保护个人信息和隐私、保障工作数据安全、注重网络安全等能力。
教师还要保护学生免受人工智能可能带来的负面影响，如过度监控等，以确保人工智能的使用能够促进学生的全面发展。即使在使用人工智能辅助教学时，教师也要保持专业判断和决策力，有能力对人工智能技术提供的建议进行评估和调整。
五是人工智能支持专业发展。专业发展指教师能够利用人工智能技术与资源实现自身及其所在共同体的专业发展，包括通过持续学习、反思改进开展创新性教学研究等。当学校和教师携手共建专业发展共同体时，可以跨学段、跨学科的方式进行，开展人工智能赋能的虚拟实验教学、作文、作业、课堂评价等场景应用，营造良好的人工智能教育学习和互帮互助氛围。
人工智能技术可以根据学生的学习进度和能力为教师提供个性化教学资源和建议，更有效地满足每个学生的需求；识别学生的学习难点和优势，从而帮助教师调整教学策略；分析学生的学习数据，帮助教师提高教学效果。教师还可以利用人工智能建立不同社群，促进与其他教师的交流和合作，分享最佳实践和创新教学方法；借助人工智能技术的自我反思工具和终身学习平台，通过教学行为分析报告进行自我反思和持续改进，以适应教育领域的快速变化。
来源：中关村互联网教育创新中心
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