AI的多模态模型应用,以后你我估计都离不开它了
作者：微信文章“
多模态AI大模型就好比给AI装上了多种“感官”，让它能像人一样同时“看”、 “听”、 “读”甚至“说”。
如果说机器人公司研究的是机器人的硬件的话，那么AI多模态大模型就是机器人的软件了。
今天原本想介绍一下AI大模型的多模态，兜兜转转刷到了人形机器人，那么就借着人形机器人讲讲它了。
前两天被机器人马拉松刷屏了，关于人形机器人的讨论也是火的很，现在基本上也是AI、机器人轮番上热搜的时代。还记得年前国产大模型Deepseek一炮打响，同时期火爆全网的还有一个机器人公司，宇树科技。
机器人
机器人研究偏向的其实本质上是机械方向，要求的是机器人可以完成其基本的操作，可以站、跑、跳，当然这个也是成为一个可用机器人的前提了。
拿之前最火的春晚跳舞的机器人来讲，为什么大家对此热情这么高，其实就是可以做到越来越像个人了。但是这个像人只是行为上，机器人可以走路、跑步，甚至可以做一些高难度的动作，例如后空翻、侧空翻。
在介绍多模态AI模型+机器人这个王炸组合之前，我们先基础了解一下啥是多模态AI大模型。
多模态AI模型
“多模态”（Multimodal）简单来说就是指人工智能可以同时处理多种不同形式（类型）的信息。模态这个词指的是信息的形式，比如文字、图片、声音、视频等等。
过去很多AI模型只能处理单一类型的信息（例如只会看文字或只会识别图像），而多模态AI大模型就好比给AI装上了多种“感官”，让它能像人一样同时“看”、 “听”、 “读”甚至“说”。也就是说，多模态AI可以把不同模态的信息结合起来理解，然后再根据需要以不同形式给出回答或结果。
举个简单的例子，多模态AI可以看一张照片并用文字描述其中的内容，也可以读一段文字并据此生成一张图片。这样一来，AI对信息的理解会更加全面，提供的答案也会更加丰富准确。这种能力使得AI和我们的互动更贴近人类的交流方式——我们人类自己不也是用眼看、用耳听、用嘴说来获取和传达信息吗？
看的能力
现在发个图片，AI可以提取图片中的文字，理解图片的内涵，GPT-o3还能针对图片进行进一步深度分析了。
那么以后分析人的面部表情，揣测表情背后的内涵，岂不是也是轻松不在话下。
听说的能力
听说的能力目前应该已经比较成熟了，大量的AI语音聊天工具现在已经遍地都是了，国产豆包、元宝、ChatGPT都是比较成熟的产品了。
加上语音转文字、文字转语音的工具，现在任何一个小程序都有了这些以前看上去遥不可及的聊天功能。
多模态AI应用
想想看，现在我们有了能动、能跑的机器人，属于硬件齐全了。再加上有了多模态AI模型，可以看见，听见、用嘴说，还可以唱歌，属于软件也齐全了。
那么机器人+多模态AI，不就是完成了科幻片中对未来机器人的幻想了吗？
当然多模态AI结合机器人的应用只是一个方面，目前在很多方向都已经渐渐显露出了其多模态的强大能力：
1、教育辅助
多模态AI可以充当智能小老师。例如，学生遇到不会做的题目时，可以用手机拍下题目给AI看，AI立刻识别出题目内容并给出解题思路或详细讲解（图片输入，文字/语音输出）。
又比如在学外语时，AI不仅能和你文字聊天，还能根据图片来跟你练习对话——你发一张图片，AI用外语问你图片里的情况或说明图片内容，让学习变得生动有趣。通过同时**“看”和“说”，AI老师可以因材施教，帮助学生更直观地理解知识。
2、生活服务
多模态AI让我们的数字助理更给力。它可以听你说话，也能看你提供的图片，从而提供更贴心的服务。
例如，在购物时，你可以一边跟聊天机器人讨论你想要的商品，一边给它看商品的照片，AI据此给出购买建议。想象你和AI聊眼镜款式，并上传一张自己的照片，AI看了照片后能够建议适合你脸型的眼镜框大小。
再比如旅游出行中，遇到外语菜单看不懂，你用手机拍照翻译，AI看着菜单图片就直接把内容翻译成中文告诉你。这些都是多模态能力的体现：图像、文字、语音多管齐下，提供日常生活中方便的服务。
3、娱乐创作
多模态让很多好玩的创意成为可能。
现在已经有一些AI绘画应用，你只要用文字描述一幅画面的内容，AI就能根据描述画出相应的图画来。例如你输入“一只戴着墨镜的猫”，AI几秒钟就生成一张酷酷的墨镜猫画像，非常有趣！反过来，你给AI看一张搞笑的图片，它还能根据图片内容即兴编一个故事或写段文字说明，这就是“看图说话”的功能。
总结
总而言之，多模态AI大模型赋予了人工智能跨越文字、声音、图像等多种信息形式的能力。这让AI更接近一个拥有“眼睛”和“耳朵”的智能助手，而不再只是冷冰冰的文字工具。
而由于其在各个领域的强大应用，在未来多模态AI应用必然应用于我们生活的方方面面，未来涉及到与你我互动的应用都离不开它。
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