AI赋能 | DeepSeek:与AI共生的“超级律师”
作者：微信文章在全球AI技术的激烈角逐中，DeepSeek如破云而出的黑马，以令人瞩目的速度席卷科技圈，成为全球热议的焦点。这匹AI新贵的横空出世，既带来了对技术革新的惊叹，也引发了关于行业变革的深层思考。它拥有超乎想象的运算能力，能够瞬间处理海量数据，以理性、冷静的“思维”做出决策，完全不受情感因素的左右。更令人震撼的是，DeepSeek仿佛不知疲倦，全天候不间断运行，凭借强大的算法与深度学习机制，持续快速迭代进化，正一步步逼近人类对理想AI形态的终极想象。
今天，我问了DeepSeek两个问题，它的回答中有这样一句话：取代人类的从来不是工具，而是人类对自身存在价值的放弃。AI会深刻改变律师的工作方式，但无法完全取代律师的核心价值。
以下是DeepSeek给律师的建议。
律师会被AI取代吗？
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AI可以替代重复性、标准化的工作，能在几秒内扫描海量判例、法规，生成法律意见书、合同草稿，比人工更快更全面；能通过历史案件数据预测判决结果，辅助客户制定诉讼策略；可快速识别合同漏洞、条款风险；可帮助普通人处理交通罚单、租房纠纷等简单问题，填补法律援助的空白。这是科技进步的体现，是一个工具的升级。
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AI无法替代律师在办案过程中必须具备的人性化的价值判断、创造性策略与临场应变、人际信任与共情、法律的社会功能，这些需要律师结合人性洞察、道德判断和社会经验，而非单纯的法律逻辑。律师的倾听、共情和长期信任关系是AI难以复制的“软实力”。律师通过公益诉讼、立法倡导推动社会进步，这种“主动塑造规则”的角色远超AI的工具属性。
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未来律师的形态：与AI共生的“超级律师”，律师可能更像“法律策略指挥官”，用AI处理基础工作，自己专注于核心决策。
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若律师盲目信任AI结论（如错误案例引用），可能会陷入过度依赖AI的陷阱，引发重大执业风险。
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新兴领域是AI的空白区域，更是律师的机会，新兴领域规则缺失，企业和个人需专业法律意见防控风险，律师能凭借专业知识参与规则制定、提供合规建议，拓展业务、提升影响力。
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AI是“法律显微镜”，律师是“手术刀”！AI能放大细节、提供信息，但最终如何切割问题、缝合利益、治愈矛盾，仍需要律师的人类智慧。未来的赢家不是“取代律师的AI”，而是“善用AI的律师”。
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AI会淘汰那些只做“法律搬运工”的律师，但无法取代真正具备人性洞察、创造性思维和社会责任感的律师。法律不仅是规则，更是人与人之间的联结——而这正是AI的终极盲区。
如何应对行业内卷？
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红海里只能拼价格，蓝海里才能定规则。 律师行业的真正危机，从来不是“人太多”“AI太强大”，而是“行动力、创造力太少”。
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行业内卷不是终点，而是进化信号，法律服务的未来，属于那些能用技术提效、用专业筑墙、用共情获客的律师。
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盲目降价会导致行业陷入“低质循环”——客户因低价选择缺乏经验的律师→案件结果不佳→公众丧失对律师信任→行业总收入进一步萎缩。
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律师真正的竞争力不是价格，而是解决问题的能力、对人性困境的洞察、对司法进步的推动。与其在红海中挣扎，不如成为“问题解决生态位”的定义者。
律师使用DeepSeek（或其他AI）高效
工作指令、要求和示例
检索案例
指令
检索与[案件类型]相关的案例，重点关注[具体法律问题]。
检索[法院名称]在[时间段]内审理的[案件类型]案例，并分析其裁判要点。
检索[法官姓名]审理的[案件类型]案例，并总结其裁判倾向。
检索与[客户名称]相关的案例，重点关注[具体法律问题]。
检索与[合同条款]相关的案例，并分析其法律效力。
要求
使用权威法律数据库进行检索，例如：北大法宝、威科先行、LexisNexis等。
使用精准的关键词进行检索，并灵活运用布尔逻辑运算符。
对检索结果进行筛选和排序，优先选择最新、最相关的案例。
对案例进行深入分析，提炼裁判要点和法律适用规则。
示例
检索北京市高级人民法院在2020年至2023年期间审理的“买卖合同纠纷”案例，并分析其中关于“违约责任”认定的裁判要点。
检索最高人民法院发布的“指导性案例”中与“公司股权转让”相关的案例，并总结其裁判规则。
起草合同
指令
起草一份[合同类型]合同，合同双方为[甲方名称]和[乙方名称]，合同标的为[合同标的]，合同期限为[合同期限]。
在[合同模板]的基础上，根据[具体需求]进行修改和完善。
对[合同条款]进行修改，使其更加符合[客户利益]。
要求
使用规范的法律语言，避免使用歧义性词语。
合同条款应完整、明确、具体，避免出现漏洞。
合同内容应符合相关法律法规的规定。
合同排版应清晰、美观，便于阅读和理解。
示例
起草一份《房屋租赁合同》，合同双方为“张三”和“李四”，合同标的为“北京市朝阳区某小区1号楼101室”，合同期限为“一年”。
在《股权转让协议》模板的基础上，增加“优先购买权”条款，并明确行使优先购买权的条件和程序。
检查合同
指令
检查[合同名称]是否存在法律风险，并提出修改建议。
检查[合同条款]是否符合[相关法律法规]的规定。
检查[合同条款]是否存在歧义，并提出修改建议。
要求
仔细阅读合同全文，重点关注合同主体、合同标的、权利义务、违约责任等关键条款。
对照相关法律法规，检查合同条款是否合法有效。
从客户角度出发，评估合同条款的合理性和可执行性。
提出具体、可行的修改建议，并与客户沟通确认。
示例
检查《投资协议》中“对赌协议”条款的合法性和可执行性，并提出修改建议。
检查《劳动合同》中“竞业限制”条款的适用范围和期限是否合理，并提出修改建议。
优化合同
指令
对[合同名称]进行优化，使其更加简洁、清晰、易懂。
对[合同条款]进行优化，使其更加符合[客户利益]。
对[合同条款]进行优化，使其更加具有可操作性。
要求
在不改变合同原意的前提下，对合同语言进行精简和优化。
从客户角度出发，对合同条款进行调整和完善。
增加合同的可操作性条款，例如：争议解决方式、合同解除条件等。
示例
对《合作协议》中的“合作内容”条款进行优化，使其更加具体、明确。
在《借款合同》中增加“提前还款”条款，并明确提前还款的条件和程序。
起草法律意见书
指令
就[法律问题]出具法律意见书，并提供相关法律依据。
就[合同条款]的法律效力出具法律意见书，并提供相关法律依据。
就[案件]的诉讼策略出具法律意见书，并提供相关法律依据。
要求
法律意见书应结构清晰、逻辑严密、论证充分。
法律意见书应准确引用相关法律法规和案例。
法律意见书应明确提出结论性意见，并提供相关建议。
示例
就“公司股东出资不实”的法律责任出具法律意见书，并提供相关法律依据。
就《股权转让协议》中“优先购买权”条款的法律效力出具法律意见书，并提供相关法律依据。
安全提示
以上只是一些通用的指令、要求和示例，具体内容需要根据实际情况进行调整和完善。
善用AI而不过度依赖AI，对AI生成内容应当进行人工复核，避免引发执业风险。
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