AI商业洞察 | OpenAI宣布将于今夏发布开放权重AI模型
作者：微信文章01
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马斯克“效率部”深入退伍军人事务部，引发内部担忧
埃隆·马斯克支持的“政府效率部”（DOGE）正深入美国退伍军人事务部（VA），通过一批科技背景浓厚却无公共部门经验的顾问推动AI改革，引发员工广泛不安。
核心人物是Gumroad创始人萨希尔·拉文吉亚（Sahil Lavingia），他突然出现在VA的GitHub中，并被授予高权限“零账号”。他尝试推动AI工具OpenHands自动编写政府系统代码，甚至提出用AI替代开发合同。此外，他建议用社会安全号码预填表格、取消纸质表单、移除现有网站CMS系统等，引发对数据安全和老年退伍军人使用难题的担忧。
多位VA员工表示，DOGE成员对联邦机构运作一知半解，反而在削减合同和制度改革中冒进，可能危及退伍军人获取关键福利。民主党众议员杰拉德·康诺利严厉批评此举“将退伍军人置于危险之中”，并指责马斯克和特朗普任命无经验人员管理关键机构。
OpenAI宣布将于今夏发布开放权重AI模型
近日，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）宣布，OpenAI将在未来几个月内发布一个开放权重的强大语言模型，引发业界高度关注。
此次发布被认为是对中国公司DeepSeek及Meta的Llama等开源模型成功的回应。奥特曼表示，公司早已考虑开放模型，如今“觉得有必要这样做”。OpenAI技术人员也确认，该模型将可在本地硬件上运行，并强调公司将进行严格测试，防止被用于网络攻击或生物武器等风险用途。
“这是令人振奋的消息，”Hugging Face CEO克莱门特·德朗格表示，“DeepSeek让大家意识到开放模型的力量。”开放权重模型因其灵活性、可定制性及成本低廉，受到越来越多开发者青睐。
OpenAI还发布了开发者申请早期访问通道，并计划在未来数周举办原型开发者活动。这标志着OpenAI在AI开放性议题上迈出关键一步，也意味着全球AI生态将更趋多元与透明。
亚马逊AGI实验室发布首个成果：AI智能体模型Nova Act
据《Wired》报道，亚马逊位于旧金山的AGI SF实验室首次公开其研发成果——先进AI智能体模型“Amazon Nova Act”，在多个AI基准测试中超越OpenAI和Anthropic的产品。
Nova Act在GroundUI Web与ScreenSpot测试中表现优异，优于Claude 3.7 Sonnet及OpenAI的计算机智能体模型。该模型基于亚马逊最强大模型Nova，并经过特别训练，以提升决策能力和任务执行时机判断。
实验室负责人David Luan曾任OpenAI工程副总裁，并创办Adept。他指出，未来计算的基本单元将是对“AI智能体”的调用，而亚马逊的目标是打造“可靠”的智能体。
为实现这一目标，亚马逊引入强化学习，并与机器人专家Pieter Abbeel团队合作，将机器人领域的经验用于模型训练。
亚马逊还推出Nova Act开发工具包（SDK），便于开发者构建可执行真实任务的AI智能体，例如在订租车时自动避开附加保险。这标志着亚马逊正加速赶上AI智能体领域的领先者。
AI图像平台GenNomis数据库泄露，暴露大量非法内容
近日，韩国AI图像生成平台GenNomis的数据库近期被曝未加密或设密码，导致超过9.5万条记录泄露，包括名人“变幼”后的AI生成图像以及大量儿童性虐待图像（CSAM）。
安全研究员Jeremiah Fowler发现这一45GB的数据库，内含图像、生图提示词与用户上传照片。据称，其中不乏将现实人物面部“换脸”至性化图像中的内容。部分名人如碧昂丝、Ariana Grande与卡戴珊家族成员甚至被“AI幼化”后用于生成非法内容。
Fowler指出，该平台宣传可“生成无限制图像”，并设有“NSFW”专区及图像市场，引发严重伦理与法律担忧。尽管GenNomis声称禁止非法内容，但研究者发现其缺乏有效的内容审核系统。
泄露事件曝光后，GenNomis官网已无法访问。专家呼吁全球立法、平台、主机与支付公司共同加强监管，遏制AI生成CSAM的蔓延趋势。互联网观察基金会称，AI CSAM网页自2023年以来已增长四倍，生成手段日益精细且易于滥用。
三本新书探讨AI对人类创作的影响：工具还是“作者”？
近日，《麻省理工科技评论》刊登文章，介绍三本新书如何探讨人工智能与人类创作之间的复杂关系。Vauhini Vara的《Searches》结合回忆录与AI实验，记录她如何借助ChatGPT写出关于失去姐姐的文章《Ghosts》。她感叹，AI不仅是工具，甚至能表达“愿望式的情感”，但也质疑自己是否在无意中为AI美化了面貌。
音乐评论家David Hajdu的《The Uncanny Muse》追溯人类如何利用技术表达自我，从自动钢琴到AI画家“Painting Fool”，提出疑问：为何我们急于赋予机器创作者的地位？神经科医生Pria Anand的《The Mind Electric》则强调人脑的复杂性难以被简化为代码，并通过真实病人案例，展示人类叙事的独特与神秘。
三本书共同指出：AI虽可协助创作，却难替代人类深层的情感与体验。将AI视为“艺术家”或“思想者”，可能掩盖其依赖人类劳动的本质，也削弱了我们自己讲述故事的声音。
AI助力艺术创作：从生成工具到“共同创作”伙伴
随着生成式人工智能的快速发展，越来越多艺术家正尝试与AI协作，探索“共同创作”的新形式。
近日，英国艺术家Lizzie Wilson在电子音乐演出中引入AI生成节奏，与其即兴编程创作形成互动，增加了表演的挑战性与趣味性。她表示，这种AI带来的“意外之喜”常常激发新的创意。
学者与艺术家们正在推动AI从“快捷生成”转向“创意激发”，希望它能像创作伙伴一样提出想法、挑战思维，而非仅仅输出精美结果。一些研究者指出，现有AI工具往往限制创意发展，例如无法真正让用户与AI反复调整作品，也难以容忍失败，而失败恰是创造力成长的关键。
为解决这些问题，研究者们正开发新型AI工具，如用于分析性别偏见的玩具设计AI，或能提出新颖游戏关卡设计的AI模型Pixie。这些工具的目标不是替代创作者，而是帮助他们看到被忽略的可能性、打破思维惯性。
AI不再只是工具，而是创意旅程中的“搭档”。在这种共创模式下，人机合作可能激发前所未有的艺术表达方式，推动创造力进入新纪元。
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