AI也会得＂幻觉症＂?|大学生AI使用指南
作者：微信文章AI以极快的发展速度不断掀起风暴
并悄然成为校园中特别的存在
从文案写作到AI生图
从PPT制作到详解难题
无论从学习还是生活
AI都成为了我们不可或缺的“校园搭子”
而当我们不假思索地依赖它时
一场“思维危机”正悄然发生
“AI搭子”的翻车现场：幻觉迷雾
当我们无时无刻都在寻求AI的帮助，享受诸多便利的同时，它也悄然埋下了一些“坑”。AI提供的信息良莠不齐，如果没有经过思考则容易被错误信息带偏。而AI提供的错误信息就是它的“翻车现场”，又称AI幻觉。
什么是AI幻觉？
从学术上讲，指模型生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容，本质是统计概率驱动的“合理猜测”。通俗来说就是一本正经地胡说八道。
AI幻觉主要分为两种形式，事实性幻觉：指模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致。忠实性幻觉：指模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致。
例如：糖尿病患者可以通过吃蜂蜜代替糖吗？
事实性幻觉
回答：是的，蜂蜜是天然的，可以帮助糖尿病患者稳定血糖水平。
分析：蜂蜜虽然是天然食品，但仍然含有大量果糖和葡萄糖，会升高血糖水平，不适合糖尿病患者代替糖使用。
忠实性幻觉
回答：蜂蜜富含维生素和矿物质，对提高免疫力很有帮助，因此是一种健康的食品。
分析：回答内容虽无事实错误，但与提问“糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖”无关，未忠实于用户意图。
“AI幻觉”的破解法则
作为大学生的我们，如何应对“AI幻觉”？合理利用好AI？请收下这份“AI幻觉”的破解法则。
“
破解事实性幻觉：锚定现实世界的真实性
01
建立“交叉验证”思维
多源核实：对AI提供的关键信息，例如如健康建议、历史事件、科学结论等，至少通过2-3个权威渠道验证。
警惕“看似合理”的细节：AI可能虚构具体数据或引用不存在的文献，需检索原始来源。
02
明确AI的适用边界
区分“事实”与“观点”：让AI总结已知知识（如：量子力学基础概念）相对可靠，但要求其预测未来趋势或评价争议话题时需谨慎。
避免依赖AI处理专业领域：法律条款解读、医疗诊断等高风险场景应咨询专家或查询权威资料，AI仅作辅助参考。
03
提升自身信息素养
学习基础技术原理：如果要AI生成一些专业领域的内容时，我们要对该领域的基础知识有所了解，从而提高对AI生成内容的辩识能力，不能无脑使用AI生成的内容。
识别典型幻觉特征：如自相矛盾的结论、过度绝对化的表述（如：100%有效，所有科学家都同意等），或包含过时信息。
“
破解忠实性幻觉：锁定意图的精准对齐
01
做到精准提问
含糊不清的问题容易引起AI幻觉，形成“答非所问”的情况。把问题细化，做到精准提问。例如将问题框定于某一具体的知识范围，提供更多适用场景的描述，描述面向的对象特征等等。
02
学会引导策略
向AI提问题也需要一些小巧思，要引导AI向自己想要的方向走，以下介绍两种引导策略：
结构化指令法：用数字编号明确要求，例如“请按以下3点回答：①是否能用蜂蜜代糖；②科学依据；③每日安全摄入量上限”
语义锚点嵌入：明确生成内容的“准”与“不准”。明确必须要的内容，例如“请务必包含‘GI值（升糖指数）’这一指标进行分析”。或明确禁用的语义，例如“回答中不得出现与糖尿病治疗无关的内容”。
03
学会与AI反复磨合
通常AI一次生成的内容无法达到我们的要求，这时我们需要给予AI一定的反馈，告诉它哪些内容可以，哪些内容不可以，然后再次生成。通过“生成—反馈—再生成”的不断循环，使其内容更加符合我们的个性化需求。
思考与总结
AI的发展速度令人叹为观止，它已然成为大学中不可或缺的“科技助手”。然而，这种极度便捷的，看似专业合理的内容让我们越来越缺乏主动思考的能力，以及对AI产生过分信任。而我们要明白的是，AI的算法始终有出错的概率，要学会对AI“祛魅”，从被动接收，改为主动思考、选择性接收。
此外，对于AI产生的“就业危机”，我们要明白科技的产生是为人类服务的，它始终无法代替人类，它无法像人类一样依靠思考的力量探索新的知识边界，它无法拥有人类的审美感知、文化理解与情感表达，它更无法拥有人类那天马行空的想象力。当我们认识到这一点时，焦虑便会开始瓦解，当我们学会借助AI的强大算力，也坚守人类的思考品质，便会在日后的职场，甚至成长路上稳步前行、开拓新局。
AI已经成为我们生活中不可或缺的一部分
它可以是无所不能的“科技助手”
也可能是让人思维错乱的“幻觉迷雾”
我们要握紧使用AI的主动权
以它为羽翼
在知识的天空中自由翱翔
让我们与科技同行
在数字时代谱写不一样的成长诗篇！
编辑 | 莫业淳彭程炜阳莹
图片 | 图片来源于网络
审核 | 吴曼刘苇
终审 | 张广酃
匠
之
心
木之艺
F
A
D
学
生
会
公众号：ZNLFADXSH
页:
[1]