AI时代,怎样提高我们的智力?
作者：微信文章一般智力，流体智力，晶体智力，分析智力，创造智力，实践智力，空间智力，逻辑智力，情绪智力，语言智力……智力究竟是什么，心理学家各抒己见，为了真知也为了发表论文。让我们把心理学家的争论抛到一边，眼不见心不烦。我们需要搞明白的是，怎样做才能提高智力。我们不需要去探究智力的要素和本质。
简单直白大家都能理解的方法：去观察、模仿、分析、总结规律并应用。在做事的过程中，智力会被调用和提升。做不到，就想办法，想办法的过程是智力增长的过程。当然，有些事做得越多人变得越笨。比如刷视频&看无脑爽文。一定要去做有难度的事，才能提高智力。于是，你会发现，提高智力的关键不在智力，而在驱动你挑战困难任务的力量究竟有多强大。
驱动我们探究世界挑战困难任务的力量有两种，一种是与生俱来的本能和生存压力，一种是在后天环境中习得的观念。要想生存，就要不断地观察和判断、预测，不能等到逃无可逃才想办法，不能临死的时候才后悔没有留心观察环境。因此，人虽然因为直立行走而成为“早产儿”（不像其他动物那样生来就能走会跑），需要经过抚养人细心看顾才能健康成长，但在这种无助的表象之下，人类婴儿继承很多“程序”或者说“算法”。比如，人类婴儿具备学习语言、模仿行为的天生能力。先天遗传能力固然重要，但后天习得行为更加重要。真正能武装一个人的头脑，让这个人具备发现问题、解决问题能力的，不是遗传而是学习。学习的重要场所是学校，但学校教育越来越不能满足社会需求了。学校的任务是培养具有基本知识素养的社会分子，而社会越来越需要具备思考能力的人。脑科学研究确认，人的大脑具有可塑性，终身具有可塑性。但是，绝大多数人很早就放弃了学习。智力不能增长的观念根深蒂固，学习无用的观念流毒无穷。大多数人就像是被基因和环境双向编程的机器人，如活，非活，根本就没有自己的思考。了解、理解新知识，学习、掌握新技能，终身学习成长，不断更新自己的程序，我们的智力自然会增长。然而，大脑是懒惰的，“没有时间”“太累”“没有意义”，借口接踵而来。新的时代，旧的挑战：失去好奇心和学习热情，怎么办？问一下AI，满血版DeepSeek给出如下回答。
在AI时代，信息爆炸和技术迭代加速确实容易让人感到疲惫和迷失，但这也为重塑好奇心和学习热情提供了新机遇。以下是结合AI技术特点的解决方案，帮助你重新点燃内在驱动力：
一、用AI工具打破被动学习惯性
让AI成为你的「好奇导航员」
使用ChatGPT、Claude等生成式AI作为探索起点，例如输入："我想了解量子计算，但只有初中物理基础，请用3个有趣现象引发我的兴趣"。通过AI的类比解释和故事化输出，激发探索欲。尝试Perplexity.ai这类聚焦知识溯源的AI工具，通过追问溯源链发现知识间的隐藏关联，像侦探游戏一样学习。
游戏化学习体验
用Codecademy的AI编程教练边玩边学，或在Minecraft教育版中通过AI生成个性化探索任务。参与Kaggle等平台的AI竞赛，用AutoML工具快速验证想法，让数据科学像解谜游戏一样有趣。
二、构建「人机共生」学习系统
AI辅助知识管理
用Notion AI自动整理碎片信息，生成知识图谱；让Obsidian的AI插件自动推荐关联概念，打造你的「第二大脑」。创建个性化AI学习伙伴：用Character.ai定制虚拟导师，设置如"擅长用冷笑话教物理的退休教授"角色。（注，所举例子多为国外产品，国内用豆包就很好）
动态学习路径生成
通过Khan Academy的AI学习助手获取实时能力评估，系统自动调整学习难度曲线，始终保持「心流状态」。使用Coursera的AI课程推荐引擎，基于你的学习数据推荐跨领域课程，发现意料之外的知识兴趣点。
三、在AI时代重新定义学习价值
聚焦「人类护城河」能力
用AI处理信息搜集等机械工作，腾出精力培养批判性思维：对比ChatGPT和Claude对同一问题的回答，训练辨别逻辑漏洞的能力。开展「人机协作创作」：先用Midjourney生成概念图，再手工完善细节；或用GPT写小说初稿后，加入人性化改写。
参与「AI+」创新实践
在Hugging Face社区用零代码工具微调AI模型，比如训练能识别珍稀鸟类的模型保护生态。尝试AI赋能传统领域：用DALL-E为家族老照片补全场景，用Whisper转录长辈口述历史并生成互动时间轴。
四、对抗学习倦怠的AI策略
智能精力管理
使用RescueTime的AI分析功能，识别高效学习时间段；让Replika等情绪支持AI提醒休息，预防认知过载。通过Oura Ring等智能设备监测生理指标，在AI建议的最佳状态期进行深度学习。
构建正向反馈循环
用AI视频生成工具（如Synthesia）将学习笔记转化为动画讲解，分享到社交平台获得即时反馈。参与GitHub Copilot的「人机结对编程」挑战，通过代码贡献量可视化看到成长轨迹。
五、终极心法：成为「提问型学习者」
在答案唾手可得的时代，培养「提出好问题」的能力比记忆知识更重要：
每天向AI提出一个打破常规的问题，例如："如果恐龙没有灭绝，人类文明会如何演化？"用Wolfram Alpha验证猜想，通过参数调整观察系统如何变化，像做科学实验一样学习。加入AI伦理讨论社区，思考「该不该用AI生成临终关怀对话」等前沿议题，保持思维活性。
关键认知转变：AI不是学习热情的终结者，而是放大镜——它能将你1%的好奇心放大百倍，也能将你的创意快速落地。试着把学习目标从「掌握知识」转变为「培养与AI协同进化的能力」，你会发现自己站在了人类文明前所未有的探索前沿。
读了AI的回答，你有什么感觉和感想？
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