「霍威克AI嗅觉」| AI嗅觉电力监测系统-高性能版本Olfacube·E3 HD090A系统简介
作者：微信文章2022年实时的《DL/T393-2021输变电设备状态检修试验规程》6.21.1.2外观检查中，要求高压柜内，无异味和放电声，但并没有确定异味种类和阈值的确定方式，也正是因为目前电力场景气味监测产品的研发企业非常有限，其嗅觉产品也寥寥无几，现阶段只能依赖于人工检查和判断，存在主观误差和时效性，不具备客观准确性。霍威克科技长期致力于AI嗅觉电力监测系统的研发，从感知层的AI嗅觉电力传感器HD090A1到AI嗅觉边缘计算主机的软硬件，公司实行长期高比例的研发投入，正因如此，2025年初，Hovik霍威克已经迭代第三代产品Olfacube·E3嗅立方·智边高性能产品，更符合当下电力领域的智能化状态检测的要求。
摘自《输变电设备状态检修试验规程》6.21.1.2
目前，局部放电和热故障的检测方法包括脉冲电流法、超高频法 、暂态地电压(transient earth voltage，TEV)法、超声波检测法、热成像法、电节点测温法等。脉冲电流法对于突变信号反应灵敏，可以及时准确地发现故障，但是抗电磁干扰能力不强；超声波检测法和超高频法可以避免电磁干扰的影响，但是超声波信号和超高频电磁波信号在柜体内的传播特性不易分析并且会影响检测结果；TEV法通过捕捉因电磁波在空气和柜体表面传播而在外壳表面上产生的瞬时对地电压信号来检测局部放电情况，其无法对局部放电量定量分析且易受外部信号干扰。热成像存在视场死角，且微弱的局部放电无法识别，电节点检测法范围受限，无法大范围监测设备全貌，且微弱的局部放电不容易识别。
气体检测法作为一种化学检测法，不受电磁环境和机械噪音干扰，并且气体产物随时间的累积特性适宜长期存在但间歇性发生的局部放电，气体检测法已经成为局部放电检测的新方向。
Hovik霍威克科技自主研发的AI嗅觉电力监测系统Olfacube·E3嗅立方智边HD090A系类采用高性能边缘计算主机和高性能能部件架构，可提供超过3000点/秒的高速采集，并通过AI模型实时监测与推理判断，实现电力设备气味状态实时预警的目的。
■可靠的通信链路，DC电源具有短路保护和过流保护，可有效防止因现场线缆、设备等问题，造成的短路着火的风险。并且，EMI可达CISPR32 EN55032 CLASS B等级。
■传感器采用RS485通信隔离，保证信号可靠传输。壳体采用全金属材料，进一步隔离电力场景的电磁干扰问题。
■箱体内部采用主动散热配置，使设备工作在良好的运行温度室内，保证长期稳定运行。
■所有的电力电子设备，都存在着火、短路等不确定因素，Hovik霍威克在硬件设计上，采取了防复燃全氟己酮（ISO14520-5）主动灭火方式，以保证万无一失，也符合了DL/T393-2021标准的不影响其他设备的要求。
■在节能设计上，Olfacube·E3嗅立方·智边设备内部供电采用主动PFC（Power Factor Correction，功率因数校正）方式，FP=0.98，通过优化电源系统的功率因数来降低无功功率和能源浪费。也符合当下的节能降碳要求
■霍威克自主研发的Smellsense Hovik-AIdb 平台可实时采集并处理最大10000组现场采集到的气味数据，通过算法模型的推理与判断进行实时监控，为电力设备状态监测提供气味维度告警数据。
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