AI赋能教学新生态——先进能源学院AI+课程改革实践专访
作者：微信文章能源
访谈
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/bNqVZcia7iaByib4MZ67OtCX9Lmls2IUFcr0O8PBNEo1T80RyM3YRx8bsz1MLBauAoQ5ANONVUibEdBWMCvOdSIJ081VY8vUQ6Hib/640?wx_fmt=svg&from=appmsg
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/bNqVZcia7iaByib4MZ67OtCX9Lmls2IUFcric5j2Y59NMo8P2CdZXYTbkNhuYXtaCVyKCoaFPmzLjXs4K8bBeXnQHkmKqGlicUx0M/640?wx_fmt=svg&from=appmsg
#AI+课程专访#
第
①
期
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/bNqVZcia7iaByib4MZ67OtCX9Lmls2IUFcrSfABgia2uEwcdJRg8HIARkQvAibaib1GrxBvaQT80Xmmick8M3QciaVvaUshqaEu8wKxe/640?wx_fmt=svg&from=appmsg
近日，中山大学教务部公示了2025年度教学质量工程拟入库名单。经院系遴选推荐、专家评审及教学改革专项经费预算综合核定，先进能源学院入选5项教学质量工程建设项目，涵盖AI+课程、研讨式课程、教改研究、数字教材四种类型，展现了学院在教育教学改革中的特色布局。其中罗介霖老师的《建筑碳中和技术》入选了AI+课程，本期我们对罗老师进行了专访。
@先小能
·············
·············
·············
·············
罗老师您好，据悉您的《建筑碳中和技术》AI+课程入选了2025年度教学质量工程，请问在该教改项目中，用到了哪些AI技术？
@罗介霖副教授
·············
·············
·············
·············
在高等教育教学改革全面深化的时代背景下，以deepseek-R1等生成式人工智能（AIGC）为代表的AI技术正在深刻重塑课程设计、教学实施和评价体系，对于高等教育教学改革产生了深远的影响。在《建筑碳中和技术》课程当中，我主要聚焦于AI助教、AI助学、AI助管等场景，借助我校提供的智能教学平台引入了生成式人工智能（AIGC），引导学生在注重思维训练的基础上，充分拥抱人工智能时代，探索人工智能与自身发展的深度融合，为未来的学习与成长奠定坚实基础。
”建筑碳中和技术“课程插图-AI生成
@先小能
·············
·············
·············
·············
这些技术运用到了课程的哪些方面？是怎么运用到课程中的？
@罗介霖副教授
·············
·············
·············
·············
我觉得一是对教师教学过程的赋能：融合了生成式人工智能（AIGC）的智能教学平台可以根据我对课程的设计，快速生成知识讲解、习题训练、案例分析等多种形式的教学材料，丰富了授课内容的同时，也提高了备课过程的效率；二是对学生学习过程的赋能：为学生配备的“AI学伴”能够贯穿课前预习、课堂学习以及课后作业的全过程，为学生量身定制个性化、连贯化的学习体验，全方位助力学习效果的提升。三是对教学管理过程的赋能：“AI+课程”打破了传统课程形式中教师和学生课后的二元对立状态，缩短了我与学生之间的距离，通过对学生学习状态的实时跟踪，我可以及时掌握学生的课堂互动、课后作业和考试成绩等数据，及时调整教学策略，优化教学方法，提高教学质量。
罗介霖老师给本科三年级学生上课
@先小能
·············
·············
·············
·············
学生通过您的课程，除了可以学习该课程本身的知识外？还能掌握怎样的AI技能？
@罗介霖副教授
·············
·············
·············
·············
“授人以鱼，不如授人以渔。”生成式人工智能（AIGC）的迅猛发展正在重塑人类的知识生产与思维方式，所以我们教师想要的绝不仅仅是传授学生课程本身的知识，更多的还是培养学生如何借助AI工具进行高效自主学习的能力。在《建筑碳中和技术》课程中，我一直在鼓励同学们课前利用生成式人工智能（AIGC）获取知识辅助课程预习，并在课程考核中引入展示环节，培养学生运用AI工具进行绘图和PPT制作等。我希望这能成为埋在学生心中的一粒种子，使得学生在未来的职业发展过程中，能够主动去学习利用合适的AI工具创作出真实的工作、学习和生活所需要的作品。
@先小能
·············
·············
·············
·············
您认为我们新能源科学与工程专业的本科生，应具备怎样的AI能力以应对未来的研究和工作？
@罗介霖副教授
·············
·············
·············
·············
首先AI不是人类能力的代替，而是人类能力的延伸。目前，全社会对于AI技术的学习已成为大势所趋，对于我们新能源科学与工程专业的本科生而言，我觉得其一是应具备批判性思维，AI技术固然强大，仍具有一定的局限性，需要结合扎实的专业知识和严谨的逻辑推理对AI提供的信息进行综合研判，从而筛选出真正有价值、符合实际需求的内容；其二是应具备强调人为主导的人工智能交互能力，AI无法替代人类所具备的高阶思维能力，应避免过度依赖；其三是应该具备AI辅助的终身学习能力，以适应未来人工智能的技术迭代，学会在新的背景下借助新的AI技术解决现实问题，从而服务自身在新能源及相关领域的进一步发展。
先进能源学院罗介霖老师在《建筑碳中和技术》课程中引入AI技术，通过AI助教、助学、助管全流程赋能教学，帮助学生提升AI工具应用能力，培养自主学习与批判性思维，为未来职业发展积累数字化技能。
本期嘉宾
罗介霖
罗介霖
中山大学先进能源学院副教授，担任2024级新能源科学与工程专业1班班主任，承担《建筑碳中和技术》、《氢能与动力系统》、《热工流体实验》等本科课程及《传递过程原理》等研究生课程教学工作，2024年累计教学时长逾360学时，学生评价积极，教学效果良好。
·············
·············
·············
·············
---中山大学先进能源学院---
图文：刘润涛、罗介霖
初审：刘文慧
审核：张 洋
审核发布：朱利斌
页:
[1]