AI炼钢
作者：微信文章AI炼钢，大模型赋能钢铁智造
传统钢铁冶炼一直是神秘的“黑箱操作”。生产不可视、多环节难协同，在封闭的“黑盒子”里，冶炼情况全凭经验和间接的数据来判断，精准度欠佳。而且职工长期处在高温、高危的工作环境中，人员劳动强度大、生产效率受限。如今，这一切生产痛点正在鑫达数智化的驱动下得到解决。
设定好参数，按下启动键，设备开始高效运转。从铁水注入到铸坯成型，各环节均在大模型精密控制下有序推进。这是河北鑫达钢铁集团有限公司“智慧炼钢”的场景。
无人连铸平台上，更换长水口工序由两台配有视觉功能的机器人代替。机器人通过三维扫描定位系统，定位大包滑板机构上安装的靶球，由PLC系统计算后反馈到机器人系统进行位置修正，实现机器人对大包长水口的精准更换。
中间包测温是炼钢连铸的重要环节，以前需要工人手持测温枪伸入1500℃以上的钢包内完成测温取样，现在应用“测温取样加覆盖剂系统”，机器人自动完成测温取样和添加覆盖剂作业，有效避免了岗位热辐射。
在板坯连铸车间，过去只能依靠人工向结晶器钢水表面添加保护渣，推渣的力度、频率无法固定。如今“智能加渣机器人”可以自动将保护渣推入结晶器，保证加渣的均匀性，提升铸坯质量，使主浇手走进“空调房”。
铸坯成型后，需要对钢坯喷涂编号。过去喷号工人要到500℃的铸坯旁、不到1米的地方进行喷涂。现在“喷号机器人”可以根据MES系统获取钢坯编码进行自动喷涂，减少人工标识劳动强度的同时，为铸坯工艺稽查溯源提供了保证。
AI工厂，大模型控制核心生产环节
完整的钢铁冶炼要经过焦化、烧结、炼铁、炼钢、连铸、轧钢6大核心工序，环节众多，工艺复杂。依靠传统工艺技术在质量提升上已难以突破。河北鑫达钢铁集团有限公司利用AI大模型破除技术瓶颈，重点训练了加热炉智能燃烧、热风炉智能燃烧、能源调度平衡、智能配矿、合金配料等12个场景的大模型，实现了极致降本、提质增效。
“热风炉智能燃烧模型”运用AI算法对过去热风炉实施过程中产生的经验进行深度机器学习训练，实现对阀门的精准控制，达成热风炉燃烧的智能控制与优化，有效降低钢铁煤气消耗3%-5%。
▲鑫达热风炉智能优化燃烧模型亮相2024中国国际数字经济博览会
“加热炉智能燃烧模型”采集生产计划、杂质规格等数据，利用温度自动实时调节来降低煤气消耗和氧化烧损。
“能源调动模型”可以预测全厂煤气柜柜容、能源介质消耗等趋势，指导能源供需平衡，有效降低风水电气消耗5%左右，节省成本2000余万元。
人工智能如一轮新生的晨曦，为钢铁行业发展注入了崭新的生机与活力。在以云计算、人工智能等新一代信息技术的强劲引擎推动下，河北鑫达集团将重点推进AI大模型在原料采购、生产制造、市场营销、企业管理等全领域的深度应用，打造“智慧控制、智慧制造、智慧决策”的AI智能集群，实现工艺参数动态优化、生产过程优质高效、客户需求精准响应，构筑人工智能时代新的竞争优势和可持续发展能力，为钢铁行业树立“智改数转”标杆！
来源：河北鑫达集团《2025年国内电炉炼钢企业名录》、《2025年国内转炉设备汇总》、《2025年国内连铸机汇总手册》、《2025国内钢企炉外精炼设备统计》等出炉，欢迎咨询购买，微信号13031001158（泰科钢铁-5）“炼钢技术”专注于钢铁行业炼钢技术、设备和生产，入铁水预处理、转炉炼钢、LF炉、RH、VD、VOD、AOD、钢包、中间包、连铸、耐火材料铁合金等微信流群，商务合作，请加13031001158（泰科钢铁-5）
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