AI成运营商“第二增长曲线”,联通如何破局?
作者：微信文章在数字经济与实体经济深度融合的背景下，运营商正加速从“管道提供商”向“智能服务商”转型。作为国内通信巨头之一，中国联通近年来在AI领域的布局可谓“重拳频出”——从千万元级大模型基建，到垂直场景的精准落地，再到与高校、科技公司的深度合作，其AI战略的轮廓逐渐清晰。本文以近期四个标志性项目为切口，深度剖析联通AI布局的逻辑与野心。
一、重注大模型基建：山东 1200 万项目的 “三层逻辑”
2025 年，联通（山东）产业互联网有限公司开展 AI 大模型支撑服务采购项目，预算高达 1200 万元。该项目核心内容包括：为政务、工业等场景定制大模型应用方案；推动大模型算法优化与多模态融合能力升级；确保模型在边缘计算、私有云等环境的高效运行。
这一项目具有重要战略意义。从技术层面看，通过自研大模型底座，联通可摆脱对第三方平台的依赖，掌握核心技术话语权；在生态方面，为政企客户提供 “云网 + AI” 一体化服务，能够增强客户粘性；成本上，集中采购有助于降低单位算力成本，为后续规模化复制奠定基础。然而，项目也面临挑战：如何平衡通用大模型能力与行业碎片化需求？山东项目的成败或将成为联通 AI 商业化的 “试金石”。
二、数据基建：广州 674 万项目揭开 AI 的 “地基战争”
广州市分公司 AI 数据标注及算法模型构建服务项目，中标方为宁波博登智能科技有限公司，金额达 674.71 万元。该项目核心任务包括多模态数据采集与清洗、高精度标注以及算法优化。
在行业层面，数据已成为重要壁垒，运营商虽手握海量用户行为、网络日志数据，但需通过专业标注转化为 AI 可用资产。在选择第三方服务商快速补足能力短板的同时，也可能弱化自主可控性。未来，联通是否会自建数据标注中台以降低长期成本，值得关注。
三、反诈攻坚：472 万项目背后的 “技术 + 学术” 联盟
联通在线反诈大模型研发项目，与北京邮电大学合作，预算 472 万元。项目核心目标包括构建涉诈图像、语音、文本等多维度数据集，实现模型全生命周期管理以及推理加速。
该项目具有深层价值，产学研闭环使北邮在通信安全领域的技术积累与联通业务场景形成互补。同时，反诈作为国家级重点任务，项目成果可向公安、金融等行业输出，抢占 ToG 市场先机。不过，如何将学术研究成果快速转化为可商用产品，是项目面临的关键问题。
四、垂直场景落地：浙江 471 万作文批改项目的 “教育野心”
浙江联通 AI 作文批改服务采购项目预算 471 万元。其应用逻辑从政企客户对文书质量要求提升、人工批改效率低下的痛点切入，结合 NLP（自然语言处理）与教育知识图谱，实现语法纠错、内容评分、风格建议等功能，商业模式可能按调用量收费，或打包进智慧校园解决方案。
这一项目引发诸多想象，作文批改或是联通切入 K12 智慧教育市场的 “敲门砖”，且底层技术可扩展至公文写作、合同审核等企业服务场景。但需注意，AI 批改的权威性与用户接受度仍需长期培育。
五、联通 AI 战略全景图：从 “四维攻势” 到生态野心
通过上述项目，可梳理出联通 AI 布局的四大维度：基建层以大模型为核心构建自主技术底座；数据层通过标注与算法优化激活数据资产价值；安全层以反诈为突破口打造政企安全护城河；应用层聚焦教育、政务等高价值场景实现商业化闭环。
未来，联通面临诸多挑战。技术上，如何应对大模型算力成本高、迭代速度快的问题；生态方面，能否吸引更多开发者基于联通平台开发垂类应用；竞争层面，面对阿里云、华为等对手的 “云 + AI” 组合拳，如何实现差异化突围。
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