AI时代的3个职业画像及发展路径
作者：微信文章随着AI风口的潮起云涌，也逐渐衍生出很多新兴的职业形态。我根据自己工作经验和这几天同行交流的想法，总结出3个职业画像，梳理具体的学习发展路径。
这也和最近一段时间的工作有关，我发现很多同事虽然对AI充满好奇和探索，但距离真正落地到工作中，还有很大的门槛，而这个门槛限于技术发展的客观规律和人本身的认知规律，在相当长一段时间内并不会有明显下降。而在这个过程中，就会有一些新兴职业诞生和演化。
一、企业agent实施工程师
（一）职业画像
企业Agent实施工程师专注于将大模型、RPA、知识库、API集成、MCP服务器搭建、做一些LoRA微调等技术，应用到企业的业务流程中，提升企业的自动化、智能化水平。其实现在很多人喜欢用coze搭工作流，或者用trae自己搞一些简单的网页，逐渐形成方法论，将各类插件和工具都集成在一起，以解决方案或产品的形态推广，慢慢就会丰富这个职业的工作范畴，乃至最后形成和其他职业的明显边界。
Agent不只是某一个封装好的智能体，而是一类数字员工、一条基于规则的工作流、一个针对某个营销活动的短期内爆发式制作文案的项目。
（二）工作内容
1、首先是一名咨询师，能够调研和分析企业当前的业务流程，发现在整个流程中各个节点的工作效率“瓶颈”，评估优化可行性和效益。现在有很多RPA或SaaS平台都在搞日志分析和流程挖掘，都是做这个方向的探索和前期准备。
2、然后根据问题的特征进行技术选型，形成解决方案。一招鲜吃遍天下起码在5年左右还是能保持优势，虽然技术迭代周期非常快，但在真实场景中的推广受限于人的认知能力。
3、进行具体的实施。这和传统的SaaS服务有类似的地方，所以我一直认为AI对SaaS行业来说是创造了一个非常蓝海的市场。
（三）核心的技能要求
在技术方面包括python、RPA、大模型的了解和微调、API开发等，注重日常收集和学习了解各类工具，可以通过大厂的开放平台，如华为云认证或硅基流动平台等进行学习练手；在业务方面就是能做一些分析和咨询，并做项目管理；此外还需要一些数据分析和解决方案方面的能力。
二、个人知识库搭建顾问
（一）职业画像
帮助个人、自由职业者、企业高管等构建高效的AI辅助知识管理系统，使其能够更好地RAG知识资产。
社会学上有个均值回归的概念，在一个普遍平庸的环境中，人很容易在无休止的琐碎事情和技术性低的工作中陷入发展停滞或倒退，那就需要有个导师将自己的知识体系不断重构和优化，辅助自己认知水平的提升。
互联网每天产生海量的信息，人们容易陷入信息过载，但真正能转化为生产力的知识却很少，尤其是一些专业人士对知识管理有更高要求，也有付费意愿。
这个职业的好处就类似家庭医生，会长期伴随式服务，复购性很高。
（二）工作内容
1、同样也是要类似心理咨询师一样，要对客户的认知水平、思维方式（包括检索、建构和输出）、文档的格式和存储习惯进行收集和分析。
2、选择合适的知识管理工具，通过MCP、webhook、API、文本传输或数据流等不同方式进行数据传输，通过统一的embedding模型提取后进行数据整合，在客户的预算范围内完成工具搭建。
3、选用合适的检索和分析工具，维护知识库的结构，为客户提供高效检索，减少大脑的记忆负担，生成系统化的知识管理，帮助客户进行深度思考和创新，实现第二大脑的作用。
4、定期对客户自身和第二大脑进行评估，判断认知水平各维度的变化趋势，及时提供建议和解决策略。设计知识库的长期演进策略，让知识库成为辅助思考的工具并持续发挥效能。
（三）核心的技能要求
在技术方面主要是掌握向量数据库特点和使用技巧；此外就是对认知科学和脑科学有深入了解。目前可以针对性在测评领域多实践，还可通过ima、GET等知识库工具搭建个人知识库，基于个人经验总结方法论，并通过各种渠道逐步塑造KOL。
三、原教旨主义下的纯非AI体验师
（一）职业画像
在AI普及的背景下，为了对抗这种焦虑或出于对人本身价值的反思，一种反向职业趋势也会逐渐形成。在追求更纯粹的自然、人文体验、追求手工艺的复兴潮流下，开始远离任何能接触到AI的环境，回归人与人的真实互动。
（二）发展路径
1、就如同现在火热的非遗，需要选择一个手工或非AI得服务，如木雕、制作香薰等不断提升技艺，打造个人品牌，通过线下市集或一些文艺类场所建立原始客户群；
2、逐步拓展社群，建立低中高端差异化的品牌矩阵，和更多同行互通有无，发展业务类型；
3、在教育、文化创意产业、心理健康等方面不断探索。
四、职业发展路径总结
方向
短期（0-1年）
中期（1-3年）
长期（3-5年）
企业Agent实施工程师
学习Python、SQL，熟悉RPA工具（UiPath、Power Automate），理解API开发
深入Agent开发，结合大模型优化业务流程，取得RPA或多agent相关认证
主导企业级Agent项目，研究AIAgent与知识库的深度融合
个人知识库搭建顾问
熟练使用Obsidian、Notion等工具，学习Markdown，掌握知识管理理论
结合AI优化知识管理方案，帮助客户定制化知识库
开设培训课程，打造个人品牌，提供企业级知识管理咨询
纯非AI体验师
学习艺术、手工艺，关注人机交互设计，研究AI影响
设计独特的非AI体验产品，建立用户社区
耕文化品牌，打造高端非AI体验馆，成为行业引领者
总结：任何的变化都孕育着新的机遇，对于能持续学习并不断发觉机遇的人来说，卖铲子永远是更好的选择。
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