Open AI风暴席卷全球,全球11家Big Pharma如何布局AI制药?
作者：先进疗法研习社引言：制药公司正在加大对AI in drug discovery人工智能在药物发现、临床试验和制造中的应用。彭博社（Bloomberg）最近将这项技术描述为为该行业提供了500亿美元的机会。GlobalData指出，疫情在激发人们对人工智能的兴趣方面发挥了作用。但鉴于围绕该技术可能很难衡量这些举措的实际影响和结果，这些举措在很大程度上仍未被证伪。
制药行业面临着越来越大的压力，需要以更快的速度和更低的成本发现和开发新药。人工智能已成为一种很有前途的工具，可以帮助克服长期存在的挑战，如高故障率、冗长的开发时间和资源效率低下。
虽然制药公司正在对人工智能下大赌注，但许多举措的实际影响和结果在很大程度上仍处于幕后。尽管如此，还是有一些例子可以让我们一窥人工智能如何塑造药物开发和医疗保健的未来。下面带大家一起了解 11 家大型制药公司如何使用 AI 来改变药物发现、临床试验和制造的部分格局。
1、Sanofi赛诺菲于2018年与Aily Labs合作开发了一个名为“Plai”的人工智能平台，目标是将人工智能用于药物发现、临床试验和制造。Lai 汇总了赛诺菲的内部数据，以支持整个药物开发过程中的决策。赛诺菲还与Hillo合作，将其AI技术应用于联网胰岛素笔，这表明该公司有兴趣将AI用于药物开发和联网医疗保健产品。
2、Pfizer自 2020 年以来，辉瑞一直使用 IBM 的超级计算和人工智能来开发新药，例如 PAXLOVID，这是一种于 2022 年批准的口服 COVID-19 治疗方法。他们声称这减少了80-90%的计算时间，并指出该技术帮助团队在四个月内设计了药物。这家大型制药公司还与CytoReason签署了一项协议，后者创建了免疫系统的AI模型。
3、Novartis诺华正在利用人工智能来改善药物发现并提高效率。该公司有 150 多个正在进行的项目在整个业务中应用人工智能。诺华与 Microsoft 和 NVIDIA 合作，目标是在十年内扩展 AI，以改善可及性、成本和健康结果，但迄今为止结果尚不清楚。
4、杨森
Janssen正在探索人工智能在药物发现、临床试验、疾病诊断和制造方面的应用。其 Trials360.ai 服务优化了试验设计，改善了护理和结果。通过分析患者数据和试验结果，人工智能有助于完善标准，改进患者选择，并识别潜在的试验陷阱。Janssen 的 Trials360.ai 平台使用机器学习来优化研究中心的可行性、研究中心参与度和患者招募，从而改善患者护理。Janssen 拥有 100 多个 AI 项目，正在采用可扩展的方法来测试和部署 AI。
5、AstraZeneca阿斯利康于 2021 年与 Oncoshot 合作，将患者与使用 AI 和 BenevolentAI 确定目标的试验相匹配，尽管这些合作伙伴关系的时间表和结果尚不清楚。后一种合作已被证明是成功的，阿斯利康选择了五个靶点进入其投资组合。2例为慢性肾脏病（CKD），3例为特发性肺纤维化（IPF）。从那时起，两家公司将合作伙伴关系扩大到系统性红斑狼疮和心力衰竭。
6、BMS百时美施贵宝与Exscientia合作，将人工智能用于小分子药物发现。此次合作将利用Exscientia的人工智能平台，加速在肿瘤学和免疫学等多个疾病领域发现小分子候选药物。通过将Exscientia的人工智能专业知识与BMS在药物开发方面的经验相结合，合作伙伴旨在加快药物管线的早期阶段。
7、Bayer
拜耳还与Exscientia合作，探索人工智能在小分子药物发现中的应用。Exscientia将与拜耳合作开展三个专注于心血管疾病和肿瘤学靶点的初始项目。根据协议，Exscientia可能会获得高达2.4亿欧元的付款，包括前期研究资金、临床里程碑和近期里程碑。此次合作旨在将Exscientia的人工智能平台与拜耳在药物开发方面的专业知识相结合，以加快为拜耳关注的一些关键疾病领域发现新的小分子候选药物。
8、Merck默克与BenchSci、Atomwise、C4 Therapeutics和ACMED合作开展了各种人工智能药物发现和开发计划。
9、GSK葛兰素史克（GSK）与Cloud Pharmaceuticals和Insilico Medicine合作，利用其AI平台进行靶点识别、药物设计和先导化合物开发。葛兰素史克（GSK）还有一个Advantage AI计划，以探索AI合作伙伴关系。
10、Roche罗氏与Recursion Pharmaceuticals合作，使用他们的人工智能平台进行药物发现和开发。在宣布与超过 25 个 AI 合作伙伴关系后，罗氏建立了一个 AI 中心。
11、Lilly礼来公司（Lilly）的目标是通过100多个人工智能项目，到今年年底将其“相当于数字工人的劳动力”增加到240万小时，即274年的人类工作。首席执行官大卫·里克斯（David Ricks）指出，他认为人工智能可以提高人类的生产力，自动化监管流程，并实现化学家无法单独想象的新药发现结构。Ricks预计人工智能将“极大地改变工作场所的生产力”，让人们腾出时间从事更有价值的工作。
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