AI时代到来!OpenAI首届开发者大会成功举办
作者：三拱门湘大新传考研24级湘大新传备考QQ群：586969834
三拱门的小伙伴大家好呀！北京时间11月7日凌晨，美国人工智能公司OpenAI的开发者大会正式开启，创始人 Sam Altman在台上和同事，只用45分钟时间，就「轰」出了团队最新的成果 GPT-4 Turbo，后者不仅更快、有更长的上下文、而且更好控制。
01热点内容回顾
当地时间11月6日，在美国洛杉矶举办的OpenAI首届开发者大会，被称为科技界的春晚。OpenAI在大模型、降费提速、定制化GPT、多模态应用、GPT商店等方面均有显著进展。
在本次大会上，阿尔特曼也显露了OpenAI打造自身生态的野心：通过构建一个大模型版本的“应用商店”（GPTStore），用户可以通过自然语言构建定制化GPT，并将其上传到应用商店获得分成收入，企业也可以在应用商店里挑选最适合自己的大语言模型。
在本次OpenAI的发布中，阿尔特曼将GPT-4 Turbo的上下文窗口提升到了128K，这大约相当于300页纸的文字量。
另一个更新是大模型的知识库，此前GPT-4知识库仅停留在2021年9月，而GPT-4Turbo的内部知识库已更新至2023年4月。值得注意的是，阿尔特曼表示，GPT-4Turbo支持用户上传外部数据库或文件。
多模态能力方面，GPT-4Turbo整合了OpenAI的图像创建模型DALL·E3、新的文本到语音模型TextToSpeech、开源语音识别模型WhisperV3。
而对于大模型在同一问题或连续问题生成答案方面的随机性，阿尔特曼表示，GPT-4Turbo拥有更强的模型控制手段：一是允许一次交互同时调用多个函数，二是引入JSON模式（一种应用程序之间传输数据的方式）以简化API（应用程序接口）调用过程，三是引入seedparameter（种子限制条件）可确保模型返回固定输出。
同时，继8月上线可微调的GPT-3.5Turbo版本，本次开发者可以在GPT-4基础上进行定制化调试训练，OpenAI还表示开放Custommodels（自定义模型）接受企业的模型定制。
最后，阿尔特曼表示，GPT-4Turbo有了更高的速率限制，其开放给API的token吞吐量将提升一整倍。
02新传视角解析
1.智能媒体技术赋能网络空间治理的优势
实时监测及智能化处理网络事件。
智能媒体技术能够在很短的时间内对大量信息进行分析和处理，同时可以将海量的网络数据转化为可视化的形式，并使用自动化、智能化的技术对信息进行推断、判断，进而能更好地预测和快速处理网络事件，对网络舆情进行监测和评估。
智能化分析及辅助网络安全防范和攻击应对。
智能媒体技术的识别、跟踪和分析功能可以用于识别网络中的安全事件及恶意代码活动，比如网络攻击、恶意篡改行为等，并追踪其源头和演变情况，有助于实现实时安全监测和应急响应。
数据的溯源及隐私保护和安全共享。
通过智能媒体技术的安全数据共享功能，数据可以被安全、便捷地共享，使得安全管理更加高效，从而提高数据管理效率和共享质量，实现安全事件的实时识别和追踪，加强安全数据的隐私保护；智能媒体技术的数据分析和溯源功能，有助于帮助深入挖掘网络中的安全数据，实现完整的数据审计和追溯，保障数据安全和责任追溯。
2.智能媒体技术应用于网络空间治理面临的挑战
网络安全威胁和风险的不断增加。
随着网络技术的不断发展，网络威胁和风险也在不断增加。网络攻击、网络犯罪、数据泄露、虚假信息、网络病毒等威胁和风险已成为阻碍网络和数据安全发展的主要因素。
非结构化数据处理能力有限。
目前人工智能在特定的模式化写作、内容自动生成和转化、基于算法的结构化数据处理等方面比较占优势，但是在非结构化数据的处理，尤其是涉及艺术性、创新性、复杂性信息方面，其整合能力还远远不够。
数据质量影响智能学习效果和自动化生成信息的能力。
在海量信息中，区分高质量信息及辨识信息的真实性，对人工智能来说依然有很大的难度。人工智能很难区分它接收到的数据是否真实，如果它采纳的数据是非真实数据，那么它以此为基础产出的新闻内容也可能是不真实的。人工智能对复杂信息的处理能力有限容易制造和传播错误信息或虚假谣言信息。
3.智能媒体技术赋能网络空间治理的展望与建议
国家政策及法律法规的支持和推进。
网络空间是一个虚拟的空间，其发展和治理需要建立一系列的规则和标准，如何制定这些规则和标准，以保证网络空间的公平、公正、公开和透明，是网络空间治理需要考虑的问题之一。与此同时，智能媒体技术发展较快，政府和监管部门需加强对智能媒体技术的监管和普及，并通过制度和法规来规范智能媒体技术的使用，以及保障公民的权利和集体安全，防止网络犯罪和其他违法行为的发生。
加强智能媒体技术相关工业化基础设施建设。
智能媒体技术赋能网络空间治理需要进行系统建设，为更好地实现智能媒体技术的应用，需要建设完备的工业化基础设施，包括基于云计算的数据中心、智能媒体内容生产和分发平台、智能媒体终端设备等，以此为支撑，提升网络空间治理的整体水平。
加速智能化进程，推动全媒体建设进一步深化。
智能媒体是媒体融合发展的高级阶段，将带来媒体融合的深度转化。媒体机构由于自身的积累，拥有海量的数据资源，但是如何充分利用这些数据，无论是传统媒体还是新媒体，都需要更加智能化的挖掘和提炼。同时，随着信息传播形式的不断丰富，Ｈ5、短视频、动图、直播、虚拟现实和增强现实，以及可穿戴设备等人工智能技术与新闻产品和信息传播平台的结合，将彻底改变新闻生产和传播的全程。
03金句语言积累
1.毫无疑问，人工智能时代已经到来了。我们需要做的是，让AI在世界经济社会发展中明确身份，明确政府、企业扮演的角色。同时，世界也应从正面的角度看待围绕这项技术的竞争，竞争不应该是相互抵消，而应该是相互促进。——中国日报网
2.人工智能技术的开发和应用需要遵循基本的价值理念和行为规范。ChatGPT出场不久，就在世界范围内引发了各种伦理问题的担忧，学术不端、创意剽窃、知识产权侵犯等现象屡屡发生，我们需要制定相关治理原则和伦理规范，减少使用人工智能技术带来的社会和伦理风险。——中国经济时报
3.随着人工智能的快速发展，可应用的场景日渐增多。与此同时，人工智能的应用也带来了一些伦理与治理问题。目前，人工智能的治理瓶颈在伦理方面存在人工智能的技术失控、误用滥用以及AI新兴主体的问题，以及AI的短期社会影响与长期社会影响问题。在中国，人工智能伦理的治理实践经历了从回应式治理、集中治理到敏捷治理的发展过程。——清华大学苏世民书院院长 薛澜
【参考文献】
匡文波,姜泽玮.人工智能时代网络空间治理的框架与路径.中国编辑,2023(09):40-45.
骆正林.空间生产与秩序再造：网络空间国家治理的数据战略.现代传播(中国传媒大学学报),2023,45(07):63-73.
雷霞.智能媒体技术赋能网络空间治理研究.教育传媒研究,2023(05):21-24.
喻国明,苏健威.生成式人工智能浪潮下的传播革命与媒介生态——从ChatGPT到全面智能化时代的未来.新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2023,44(05):81-90.
李明德,邝岩.大数据与人工智能背景下的网络舆情治理:作用、风险和路径.北京工业大学学报(社会科学版),2021,21(06):1-10.
【课程咨询】
关注@三拱门湘大新传考研 微博号
关注@三拱门湘大新传考研知乎号
关注@三拱门湘大新传考研小红书号
关注备考QQ群：586969834
页:
[1]