MeineFrauWiebke
发表于 2020-5-22 15:06
mikegao88 发表于 2020-5-22 11:42
我大概理解LZ的想法,不去做ML的基础研究,而是应用研究。比如把ML和Robotics结合,例如自动驾驶,这也是现 ...
非常谢谢你的回复,我现在终于大概明白这个流程是什么样的了。那么教授如何找呢?直接给一堆教授发邮件,说一下自己的课题,然后看有没有人愿意当Doktorvater?
mikegao88
发表于 2020-5-22 17:18
MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-22 15:06
非常谢谢你的回复,我现在终于大概明白这个流程是什么样的了。那么教授如何找呢?直接给一堆教授发邮件, ...
一般来讲你是去申请研究所的Promotion岗位(包括公司的Promotion岗位),或者研究所的研究人员(WM)岗位。如果没有这些岗位招聘广告,你直接联系教授基本是没用的,除非你有第三方的资助,例如CSC奖学金,或者自费。如果你拿到公司的Promotion岗位,那么如你所描述,你需要广泛联系教授做你的论文导师。申请Promotion岗位的材料和流程和申请一般工作岗位基本相同,除了没有HR(一般是教授秘书干HR的活)。
shrek_munich
发表于 2020-5-22 17:23
本帖最后由 shrek_munich 于 2020-5-22 18:05 编辑
MeineFrauWiebke 发表于 2020-5-22 09:06
谢谢你的建议,我肯定是要和他具体聊的。现在只是在询问哪里有比较合适的位置。
你说的我也考虑过,我比 ...
如果只是应用一个工具,你觉得这个分量够博士论文的么?
我这里强调的不是读博士本身的问题。你如果有兴趣弄一个博士学位,读博士没问题,但是要记住读博士的最终目的是学位,无论你以后要干嘛,拿不到这个学位等于白干,业界也不会把你这段“工作”看作正式的工作。所以你想读博士要有把握你做的东西足够发文章以及写你的博士论文,如果只是类似公司里面码农或者DS的工作,作为一个工作也许不错,但是作为博士论文有点单薄。
MeineFrauWiebke
发表于 2020-5-22 20:47
mikegao88 发表于 2020-5-22 17:18
一般来讲你是去申请研究所的Promotion岗位(包括公司的Promotion岗位),或者研究所的研究人员(WM)岗位 ...
我理解了。
就目前来看我联系的多是学校,所以就不存在需要自己找教授的事情
研究所只找了一个。等过几个礼拜看看结果吧
Ma2017
发表于 2020-7-18 16:41
楼主 现在 怎么样了。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 19:40
LOL 怎么这还有这么个帖子。别想了ML你没戏的。国内ML已经内卷到亲妈都不认识的程度了。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 19:45
能这么问,说明对博士世界一点不了解。现在一篇顶会是国内优秀本科毕业生标配。就这还不一定申得到美国最好学校的研。硕士生没好几篇定会都不敢到处溜达。而你在德国读博士。就你从来没学过的情况来看,三四年不一定出得了一篇顶会。我另一个帖子也说了,你们早上车的太小瞧现在计算机行业中国人得内卷程度了。
shrek_munich
发表于 2020-7-18 20:28
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 18:45
能这么问,说明对博士世界一点不了解。现在一篇顶会是国内优秀本科毕业生标配。就这还不一定申得到美国最好 ...
你如果说的是找工作,只有专门的mle,de等才有人可能会看一下所谓的paper,sde谁管你这些?至于前几年因为ml火召进来的这些个mle,你再看看有多少个真的混的好的?
至于说博士,德国的博士我只能说相对来说没有那么功利,能忽悠教授,paper并不一定是必需品
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 21:18
Ma2017 发表于 2020-7-18 16:41
楼主 现在 怎么样了。
已经找到位置了,12月开始。。。
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 21:19
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 19:40
LOL 怎么这还有这么个帖子。别想了ML你没戏的。国内ML已经内卷到亲妈都不认识的程度了。
我已经找到位置了啊,12月开始
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 21:20
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 19:45
能这么问,说明对博士世界一点不了解。现在一篇顶会是国内优秀本科毕业生标配。就这还不一定申得到美国最好 ...
谁说我要去国内读博了?
还有德国博士毕业不需要发论文的,你连这个都不清楚吗?
没学过?我就是做机器学习的啊
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 21:21
shrek_munich 发表于 2020-7-18 20:28
你如果说的是找工作,只有专门的mle,de等才有人可能会看一下所谓的paper,sde谁管你这些?至于前几年因 ...
那个人莫名其妙的,感觉好像人生受了什么挫折。好像是在德国呆了很多年现在也找不到工作
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 21:37
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-18 21:20
谁说我要去国内读博了?
还有德国博士毕业不需要发论文的,你连这个都不清楚吗?
没学过?我就是做机器 ...
你俩人理解力一个赛一个的……
在德国找到博士职位不难,难的是出来不会找到工作的,尤其是你想回国的话。你一篇顶会都不要就可以毕业正是问题所在,那就是回国根本不可能找到工作。
这阅读理解,可费劲死了。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 21:43
shrek_munich 发表于 2020-7-18 20:28
你如果说的是找工作,只有专门的mle,de等才有人可能会看一下所谓的paper,sde谁管你这些?至于前几年因 ...
你看清楚他主帖说回国想干什么了吗?
而且,你说sde不管论文,那是那几个美国大厂。国内没论文不可能有的混的今年,更何况三年后。德国车厂也前年就是博士加顶会了。你完全不看广告乱猜么。
ML更要命的一个问题是,算法其实根本不需要人了,小公司直接招实习生就做一下就完事了。算法不值钱,因为落不了地。
而且,我这还没说他主帖的意思是就算去生物院所读个跟ML“沾边儿”的博士也要读。那就更离谱了。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 21:50
好心劝你一句,而且就算是不去专搞机器学习的大牛实验室。就算是不去专搞机器学习的不牛实验室。就算是去别的专业用机器学习打个杂赚个学位。也不要去生物工程。第一,夕阳产业(对人而言)。第二,你自己学一堆生物信息的知识,费很多时间但不留本行业完全用不上。第三,我才,很大的可能性是组里没什么人会机器学习。廉价顾个你扔你一些方向和算法叫你自己去琢磨。自己琢磨和有人带可差多了。
江南一屁
发表于 2020-7-18 21:51
本帖最后由 江南一屁 于 2020-7-18 22:10 编辑
从业三年 先一句话说说我的建议:自学ML基础理论,同时找工作,尽快入职 读书什么的都是浪费时间
首先我觉得 看你究竟想干嘛 是想研究算法 搞出AGI 然后消灭人类暴政呢 还是想用搞应用进企业。前者的话 光靠CS是没用的 数学功底要极强,而且真的要有很高的天赋。
看你的背景应该还是后者比较合适吧,如果是这样的话 我觉得读书真的都是浪费时间 其实上学学的就是学习方法 你已经读了这么多年书了 ML这些东西 网上资料到处都是 你应该知道怎么学 没有必要再找个老师教你。而且这个领域你会发现学校教的东西和现实真的差距很大很大。尽快入职 接触实际问题 真的比读书有用多了。如果你能全脱产的话 三到六个月就能掌握入职够用的全部知识了 具体多快取决于你的数学功底
自学的话 强烈推荐这本书
https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1491962291你可以买 不想花钱的话pdf一搜就有
tensor flow的部分已经过时了
但是其他部分是绝对的经典 这些都学透之后 deep learning的话把ts或者pytorch的官方教程入门部分做一遍 你肯定可以找到至少一个junior的职位
最后 说说我的个人经历 供你参考。我德国一家比较大的电商做data scientist三年了 当年学的也是你这个专业 毕业后对本专业越来越不敢兴趣 也没找到相关工作然后在家自学了ML的基本理论 同时一边海投简历(那个时候DS的职位在德国还是供不应求)不停面试 通过求职面试的过程 基本掌握了企业面对的问题和需要的技能 然后同时在这些方面下苦功自学 花了半年左右就找到了个junior DS的职位 一直干到现在。
野韭菜
发表于 2020-7-18 22:01
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 21:37
你俩人理解力一个赛一个的……
在德国找到博士职位不难,难的是出来不会找到工作的,尤其是你想回国的话 ...
这种情况,回国找到工作还是没问题的,但是要进高校可能就比较困难了。。。
Ma2017
发表于 2020-7-18 22:08
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-18 21:18
已经找到位置了,12月开始。。。
能透露 具体 干什么 吗 好奇。
话说 楼上的 打脸了吧。
楼主加油,好的 MLE 首先 要是个 好的 SDE。
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 22:09
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 21:37
你俩人理解力一个赛一个的……
在德国找到博士职位不难,难的是出来不会找到工作的,尤其是你想回国的话 ...
我回国想去高校啊,二本三本专科都行。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 22:09
本帖最后由 Kosmonaut 于 2020-7-18 22:12 编辑
野韭菜 发表于 2020-7-18 22:01
这种情况,回国找到工作还是没问题的,但是要进高校可能就比较困难了。。。
甩个链接随便看看吧。
如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭? - 夕小瑶的回答 - 知乎
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 22:10
江南一屁 发表于 2020-7-18 21:51
从业三年 先一句话说说我的建议:自学ML基础理论,同时找工作,尽快入职 读书什么的都是浪费时间
首先我 ...
兄弟,我本来就是搞ML的,不过是搞工程的。现在博士的位置其实和我工作差不多,不过教授的意思是我可以有1/3的时间自己去搞理论研究,或者不搞也可以。他的要求就是把项目搞完,博士论文就是那本书写出来就行
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 22:11
野韭菜 发表于 2020-7-18 22:01
这种情况,回国找到工作还是没问题的,但是要进高校可能就比较困难了。。。
我就是想进高校啊,不过我没那么大的理想,二本三本专科随便进一个就行。
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 22:13
Ma2017 发表于 2020-7-18 22:08
能透露 具体 干什么 吗 好奇。
话说 楼上的 打脸了吧。
楼主加油,好的 MLE 首先 要是个 好的 SDE。
就是有个uni有个教授有一个两年的项目,我申请他就给了。他说了主要任务是把projekt做完,博士论文那本书写完就行。他给我1/3的时间去搞理论研究,想写paper就写,不想写也无所谓,他不管
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 22:14
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 21:50
好心劝你一句,而且就算是不去专搞机器学习的大牛实验室。就算是不去专搞机器学习的不牛实验室。就算是去别 ...
大牛实验室德国有吗?我只看到一个h index 50多的大牛,问了问他也没理我。
MeineFrauWiebke
发表于 2020-7-18 22:16
江南一屁 发表于 2020-7-18 21:51
从业三年 先一句话说说我的建议:自学ML基础理论,同时找工作,尽快入职 读书什么的都是浪费时间
首先我 ...
你对我的背景有误解啊,我本来就是搞ML的。不过我一直想的是我的学历和这个不太匹配,因为看了不少要求,要么学info的,有不少直接要求你学统计学的。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 22:17
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-18 22:14
大牛实验室德国有吗?我只看到一个h index 50多的大牛,问了问他也没理我。
瑞士 Tessin 的 Schmiedhuber。不过那边收人本身应该就要文章了吧。这是目前非北美毫无争议最有名的。
然后你可以参考一下 欧洲计算机视觉机器学习具体读博方向及导师选择? - Abrahimovic的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/297859987/answer/508782637
江南一屁
发表于 2020-7-18 22:18
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-18 22:16
你对我的背景有误解啊,我本来就是搞ML的。不过我一直想的是我的学历和这个不太匹配,因为看了不少要求, ...
哈哈哈 那当我没说 我看你写的最近对机器学习感兴趣 就误会了
祝你一切顺利
Ma2017
发表于 2020-7-18 22:18
江南一屁 发表于 2020-7-18 21:51
从业三年 先一句话说说我的建议:自学ML基础理论,同时找工作,尽快入职 读书什么的都是浪费时间
首先我 ...
我猜疑 cs 同事的数学能力和 他们猜疑我的 sd 能力 一样。其实paper 数学 多一些 他们 就看不 明白了,搞了 两个月 的 东西, 我只要 不到 一周就能 看透了,并且 发现里面公式的 错误。
Kosmonaut
发表于 2020-7-18 22:19
Ma2017 发表于 2020-7-18 22:08
能透露 具体 干什么 吗 好奇。
话说 楼上的 打脸了吧。
楼主加油,好的 MLE 首先 要是个 好的 SDE。
{:5_387:} 你又来。汉堡那工作怎么样啦?
Ma2017
发表于 2020-7-18 22:20
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 22:19
你又来。汉堡那工作怎么样啦?
早就黄了。我不是 在 这帖子里回了 我现在做ML 相关的 工作 ?